对于KA，特别是零售商，实时流量、订单统计是主要需求。腾讯数平有各种实时计算工具可用，由于法律约束，KA数据一般不会落地到腾讯内部，那么腾讯云的ckafka即为必选方案。

kafka作为消息中间件，由linkedin发起并开源，有比较成熟的语言和api支持，同时跟hadoop生态系统也有比较好的集成。腾讯云的ckafka无缝兼容kafka，也即kafka的“云化”版本。但是ckafka使用局限于腾讯云CVM主机，无法直接访问，需要架设一个中间层，作为数据转发和适配。ckafka支持分区扩容（1~8个分区），告警管理，可以比较快速的搭建一个消息系统。

有了实时数据，还需要实时统计，可以采用spark streaming+kafka的方案，由于统计逻辑复杂，可能需要redis作为配置缓冲。当然，最终还需要mysql落地。

最近腾讯云推出 流计算服务，目前内测中，可以通过sql的方式进行实时消费，极大的降低开发成本，值得一试。